燕瑛：突破AI行业大模型瓶颈 协同构建开放创新生态体系

　　习近平总书记高度重视我国新一代人工智能发展，强调“要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。当前，国产大模型爆发增长，DeepSeek、文心一言等AI通用大模型已经成为数字经济发展的新引擎，但仍存在部分问题制约AI技术创新生态的发展。

　　建议：

　　一、以“激励—技术—制度”数据共享体系，解决AI行业大模型数据获取困难。建立数据贡献激励机制，为数据共享机构提供专项资金奖励。推广隐私计算技术应用，配套区块链存证解决数据确权问题，降低AI行业大模型协作风险。构建行业数据共享联盟，建设跨机构数据平台和高质量行业知识库。

　　二、以“政策—技术—生态”支撑体系，破解AI行业大模型算力瓶颈。可考虑推广并增加算力券发放，为中小企业提供阶梯式算力补贴。由政府、龙头企业、高校及科研机构共建共享算力基础设施，推动算力资源高效配置。联合行业专家优化算力使用，通过算法优化与模型压缩技术提升算力利用率。

　　三、以“政策引导—技术协同—生态共建”发展机制，促进行业大模型与通用大模型协同发展。发布专项政策，确立技术接口标准和数据共享规则，促进知识迁移和模型复用。建立技术协同平台，开放通用大模型的底层能力接口，实现双向赋能。政府主导AI通用大模型与行业大模型企业构建生态联盟，整合资源、共享技术，更好赋能产业落地。

　　四、以“专项机制—资金支持—跨域合作”多种方式，培养AI技术与行业知识复合型人才。设立复合型人才专项培养机制和资金。激励跨行业人才合作，通过政策支持与生态协作，促进AI人才跨行业合作和产学研结合，打造复合型人才队伍。