问题及分析：
习近平总书记提出要扎实推动科技创新与产业创新深度融合，要积极运用新技术改造提升传统产业。利用AI、大数据等新技术对农业进行提升改进是农业高质量发展的必然途径，以数智化推进农业新质生产力，成为推动农业强国建设的关键举措。当前，我市农业数智化转型发展还存在以下问题。
一是缺乏优势特色典型应用场景。北京市耕地细碎化严重，受到生产规模和生产体量的制约，北京农业数智化转型发展缺乏规模化经营效益，亟须通过农业与文化、旅游、数字经济等融合发展，但目前在技术应用与经营模式的创新实践中，能够起引领示范作用的数智农业样板稀缺。
二是农业智能化转型存在技术与配套短板。在高性能测控传感器、农业大数据智能、高端智能农机装备集成等关键核心技术方面存在技术短板，先进的数智化技术、装备与生产匹配的关键支撑不足，能够满足新一代信息技术落地产业应用的数智化基础设施普及还不到位、数据采集能力薄弱、数据分析决策不智能、数据融合应用不充分。
三是农业从业人员老龄化严重，“新农人”队伍显著不足。虽然随着全面推进乡村振兴不断深入，返乡创业人才逐渐增多，但新生代农业从业人员的数智化素养依然参差不齐，行业复合型人才匮乏、人才结构性短缺，扎根于农业生产一线的“新农人”队伍不能满足农业数智化转型发展的需求。
建议：
一、打造高水平智慧农业应用场景，树立农业数智化示范与应用窗口
建议立足北京地域特色与资源优势，积极推动主要农作物、果树、畜禽、水产种质资源表型与基因型鉴定、数字植保专家问答等垂直领域的行业大模型研发，以实现对农作物及畜禽水产等种质资源的精准鉴定与高效利用；充分利用各应用场景数据采集网络，研发无人农场、智慧果园等垂直领域的数据资产管理平台和大数据分析与决策模型，为农业数据的智能化分析与决策提供支持；打通场景搭建与示范过程中“产—学—研—用”路径障碍，促进科研机构、高校院所、企业主体与产业基地之间的紧密合作，组建创新联合体共同打造具有北京特色的无人农场、智能温室等领域的试点示范应用，打造农业强国建设的“北京方案”；制定适用性更强的场景扶持政策，支持农业数智化核心技术攻关与场景化落地示范的项目，健全“政府主导+企业主体+院所支撑”的农业数智化科技创新模式。
二、加强农业“天空地”一体化协同监测网络，夯实农业数据采集支撑能力
充分利用大数据分析和人工智能技术，实现对农业生产过程中海量数据的深度挖掘，构建农业领域的知识图谱，整合农业知识资源，发挥农业基础数据在智慧农业应用中的作用；引入5G等新一代通信技术，优化物联网设备的广泛连接，推动农业监测数据实时上传至云端进行分析；在光、温、水、气等一般性环境类传感器方面，加快国产化替代步伐，推进土壤养分仪器装置等关键核心攻关；推动北斗导航系统在农业领域的应用，搭建与农业强国相适应的先进技术体系，提升农业数据采集、分析和应用的支撑能力，创造农业科学数据价值，为“百千工程”积累数据资源。
三、强化农业应用主体科技素养，提升“新农人”数智化能力
开发应用相关的政务管理平台、产业大数据平台，强化产业运行大数据监测分析、市场监管、资源整合，创新数智化治理模式，提升农业监管和综合服务的能力与水平；引导农业科研人员将数字农业技术、装备应用于科研试验，提高技术研究、转化产品与应用市场的匹配度；进一步优化基层专业人才服务团队的评价机制，加大激励力度，推动形成主体多元化、服务专业化、运行市场化的服务模式；加强多学科复合型人才培养，利用线下讲座、线上网课、短视频等多种渠道，广泛开展数智农业、质量安全溯源等领域的实用技能培训，培养和提升“新农人”数智素养能力。